코르카에서 경험할 수 있어요!
코르카에서 ML Engineer로 일해야 하는 이유는 무엇일까요?
개발자에게는 어떤 것을 배울 수 있는가, 재미있는가, 서비스의 규모가 큰가 이렇게 3가지가 제일 중요하다고 생각합니다. 코르카에서는 이러한 3가지 포인트를 전부 충족시킬 수 있습니다.
- 캐글 대회와 같은 오프라인 환경이 아니라 실시간으로 사용자들의 데이터가 쌓이고 분포가 격변하는 환경에서의 모델링을 할 수 있습니다.
- 대규모 데이터를 분석 및 모델링함으로써 비즈니스 가치를 직접 향상시키는 경험을 할 수 있습니다.
- 머신러닝 사이클을 주도적으로 경험할 수 있습니다. 데이터 분석부터 모델링, 테스트, 적용하는 방안 설계에 직접 참여하여 머신러닝 엔지니어로서의 역량을 키울 수 있습니다.
- 프로덕션에서는 많은 트래픽을 감당하기 위해 빠른 학습, 빠른 추론이 필요합니다. 분산 전처리, 모델 경량화 등 다양한 각도에서의 최적화를 고민하게 됩니다.
- 다양한 프로덕트, 서비스를 만드는 팀원들과 함께 협업하는 기회가 많습니다. 머신러닝 엔지니어뿐만 아니라 프로덕트 매니저, 백엔드 엔지니어 등 여러 도메인의 분들과 함께 다각도로 문제를 풀어나갑니다.
- 코르카 팀원들끼리 팀을 꾸려 ML 대회를 나가기도 합니다. 🙌
합류하시면 이런 일을 함께 해요!
합류하게 될 팀은 어떤 팀인가요?
코르카는 Corca Marketing Solutions과 LLM Native 조직으로 구성되어 있습니다. 그 중 합류하게 될 코르카 애즈 팀은 Corca Marketing Solution 조직 아래의 핵심 제품팀입니다.
코르카 애즈는 혁신적인 리테일 미디어 온사이트 광고 서비스로, AI 기술을 활용하여 고객의 쇼핑 행동과 구매 기록을 실시간으로 분석합니다. 이를 통해 효율적이고 초개인화된 타겟팅 광고를 제공하여 커머스 고객사와 광고를 집행하는 입점사 모두 윈윈할 수 있는 광고 솔루션을 제공하고 있습니다.
현재 코르카 애즈 팀은 고객사와 PoC(Proof of Concept)를 진행 중이며, 합류하시면 이 흥미진진한 과정에 참여하고 POC 이후 서비스 고도화에 직접 기여하실 수 있습니다.
우리 팀은 ML 엔지니어, 백엔드 및 프론트엔드 엔지니어, 디자이너, PO가 하나의 유기적인 팀으로 협력하고 있습니다. 이러한 다양한 전문성이 모여 시너지를 발휘하며, 실제 비즈니스 임팩트를 창출하는 솔루션을 만들어내고 있습니다.
코르카 애즈 팀의 ML Engineer는 데이터 기반 분석 및 추천 시스템을 개발합니다.
👉 ML, DL 을 활용한 개인화된 광고/추천시스템을 개발합니다.
- 다양한 E-Commerce 플랫폼의 배너, 상품 지면의 KPI 에 맞추어 추천 모델 개발 및 고도화
- 클릭(CTR), 전환(CVR), 구매 금액 최적화를 목표로 모델링
- Sequential / Session-Based 추천시스템 연구 및 개발
- 실시간 추천 모델을 안정적으로 추론할 수 있도록 모델 패키징 및 시스템 설계
👉 대용량 로그 및 E-Commerce 데이터를 분석하여 추천 시스템 성능을 개선하고, 애널리틱스 기능을 개발합니다.
- 실험 사후 분석을 통해 추천 시스템을 고도화하고 Audience Modeling 등의 타겟팅 방법을 연구합니다.
- 데이터를 활용하여 고객사의 비즈니스 성장을 지원하며, 이를 위해 다양한 직군(데이터, 백엔드, PM, 세일즈 등)과 협업하여 애널리틱스 기능을 개발합니다.
- 고객사의 현황을 진단하고 개선을 위한 데이터 기반 액션을 도출하여 프로덕트에 반영합니다.
👉 A/B 테스트 기반 서비스의 지표 측정을 통해 의사결정을 최적화합니다.
- 팀에 필요한 새로운 지표를 개발하고 측정하며 이를 바탕으로 실시간 대시보드 및 리포트 구성
- Contextual Bandit, Causal Inference 등의 방법 활용
코르카는 이런 분을 찾고 있어요!
필수 요건
- RTB 광고 플랫폼에서 데이터 분석 업무를 수행하신 분
- ML, DL을 프로덕트에 적용하여 운영해본 경험이 있으신 분
- 데이터 및 머신러닝에 대한 수학적, 통계적 지식이 있으신 분
- 다양한 이해 관계자들과 원활하게 커뮤니케이션하며 데이터 분석을 진행한 경험이 있는 분
- PyTorch로 모델을 직접 구현하고 학습시키는 것에 어려움이 없으신 분
우대 요건
- Ad Tech 전문가로 플랫폼 알고리즘에 대한 이해도가 높으신 분
- E-Commerce 도메인에서 추천 시스템을 구축 및 운영해 보신 분
- 실험을 통해 프로덕트 상에서 모델 개선과 비즈니스적인 임팩트를 만들어 보신 분
- 분석 결과를 활용하여 데이터 시각화 서비스를 만든 경험이 있으신 분
- 데이터를 기반으로 고객사의 비즈니스 성장 및 제품 개선 아이디어를 도출하고 이를 실험을 통해 검증한 경험이 있으신 분
- 머신러닝 기술을 활용해 제품의 성장을 기획하고 실행한 경험이 있으신 분
- Top-Tier 논문 게재 경험이 있으신 분 (NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, RecSys, etc.)
코르카에 합류하기 위한 과정이에요!
지원 방법
- 지원하기를 눌러 지원서를 작성해주세요.
서류 전형
- 정상적으로 채용 지원이 접수된 경우 지원하신 모든 분들께 이메일로 회신 드립니다.
컬쳐핏 인터뷰
- 실무 인터뷰 전, 서로의 적합도를 확인하기 위해 컬쳐핏 인터뷰를 진행합니다.
레퍼런스 체크
- 리드급 채용의 경우 필요에 따라 레퍼런스 체크를 진행합니다.
실무 인터뷰
- 컬쳐핏 인터뷰 합격자를 대상으로 실무자와 대면 또는 온라인으로 인터뷰를 진행합니다.
코르카에서 경험할 수 있어요!
코르카에서 ML Engineer로 일해야 하는 이유는 무엇일까요?
개발자에게는 어떤 것을 배울 수 있는가, 재미있는가, 서비스의 규모가 큰가 이렇게 3가지가 제일 중요하다고 생각합니다. 코르카에서는 이러한 3가지 포인트를 전부 충족시킬 수 있습니다.
- 캐글 대회와 같은 오프라인 환경이 아니라 실시간으로 사용자들의 데이터가 쌓이고 분포가 격변하는 환경에서의 모델링을 할 수 있습니다.
- 대규모 데이터를 분석 및 모델링함으로써 비즈니스 가치를 직접 향상시키는 경험을 할 수 있습니다.
- 머신러닝 사이클을 주도적으로 경험할 수 있습니다. 데이터 분석부터 모델링, 테스트, 적용하는 방안 설계에 직접 참여하여 머신러닝 엔지니어로서의 역량을 키울 수 있습니다.
- 프로덕션에서는 많은 트래픽을 감당하기 위해 빠른 학습, 빠른 추론이 필요합니다. 분산 전처리, 모델 경량화 등 다양한 각도에서의 최적화를 고민하게 됩니다.
- 다양한 프로덕트, 서비스를 만드는 팀원들과 함께 협업하는 기회가 많습니다. 머신러닝 엔지니어뿐만 아니라 프로덕트 매니저, 백엔드 엔지니어 등 여러 도메인의 분들과 함께 다각도로 문제를 풀어나갑니다.
- 코르카 팀원들끼리 팀을 꾸려 ML 대회를 나가기도 합니다. 🙌
합류하시면 이런 일을 함께 해요!
합류하게 될 팀은 어떤 팀인가요?
코르카는 Corca Marketing Solutions과 LLM Native 조직으로 구성되어 있습니다. 그 중 합류하게 될 코르카 애즈 팀은 Corca Marketing Solution 조직 아래의 핵심 제품팀입니다.
코르카 애즈는 혁신적인 리테일 미디어 온사이트 광고 서비스로, AI 기술을 활용하여 고객의 쇼핑 행동과 구매 기록을 실시간으로 분석합니다. 이를 통해 효율적이고 초개인화된 타겟팅 광고를 제공하여 커머스 고객사와 광고를 집행하는 입점사 모두 윈윈할 수 있는 광고 솔루션을 제공하고 있습니다.
현재 코르카 애즈 팀은 고객사와 PoC(Proof of Concept)를 진행 중이며, 합류하시면 이 흥미진진한 과정에 참여하고 POC 이후 서비스 고도화에 직접 기여하실 수 있습니다.
우리 팀은 ML 엔지니어, 백엔드 및 프론트엔드 엔지니어, 디자이너, PO가 하나의 유기적인 팀으로 협력하고 있습니다. 이러한 다양한 전문성이 모여 시너지를 발휘하며, 실제 비즈니스 임팩트를 창출하는 솔루션을 만들어내고 있습니다.
코르카 애즈 팀의 ML Engineer는 데이터 기반 분석 및 추천 시스템을 개발합니다.
👉 ML, DL 을 활용한 개인화된 광고/추천시스템을 개발합니다.
- 다양한 E-Commerce 플랫폼의 배너, 상품 지면의 KPI 에 맞추어 추천 모델 개발 및 고도화
- 클릭(CTR), 전환(CVR), 구매 금액 최적화를 목표로 모델링
- Sequential / Session-Based 추천시스템 연구 및 개발
- 실시간 추천 모델을 안정적으로 추론할 수 있도록 모델 패키징 및 시스템 설계
👉 대용량 로그 및 E-Commerce 데이터를 분석하여 추천 시스템 성능을 개선하고, 애널리틱스 기능을 개발합니다.
- 실험 사후 분석을 통해 추천 시스템을 고도화하고 Audience Modeling 등의 타겟팅 방법을 연구합니다.
- 데이터를 활용하여 고객사의 비즈니스 성장을 지원하며, 이를 위해 다양한 직군(데이터, 백엔드, PM, 세일즈 등)과 협업하여 애널리틱스 기능을 개발합니다.
- 고객사의 현황을 진단하고 개선을 위한 데이터 기반 액션을 도출하여 프로덕트에 반영합니다.
👉 A/B 테스트 기반 서비스의 지표 측정을 통해 의사결정을 최적화합니다.
- 팀에 필요한 새로운 지표를 개발하고 측정하며 이를 바탕으로 실시간 대시보드 및 리포트 구성
- Contextual Bandit, Causal Inference 등의 방법 활용
코르카는 이런 분을 찾고 있어요!
필수 요건
- RTB 광고 플랫폼에서 데이터 분석 업무를 수행하신 분
- ML, DL을 프로덕트에 적용하여 운영해본 경험이 있으신 분
- 데이터 및 머신러닝에 대한 수학적, 통계적 지식이 있으신 분
- 다양한 이해 관계자들과 원활하게 커뮤니케이션하며 데이터 분석을 진행한 경험이 있는 분
- PyTorch로 모델을 직접 구현하고 학습시키는 것에 어려움이 없으신 분
우대 요건
- Ad Tech 전문가로 플랫폼 알고리즘에 대한 이해도가 높으신 분
- E-Commerce 도메인에서 추천 시스템을 구축 및 운영해 보신 분
- 실험을 통해 프로덕트 상에서 모델 개선과 비즈니스적인 임팩트를 만들어 보신 분
- 분석 결과를 활용하여 데이터 시각화 서비스를 만든 경험이 있으신 분
- 데이터를 기반으로 고객사의 비즈니스 성장 및 제품 개선 아이디어를 도출하고 이를 실험을 통해 검증한 경험이 있으신 분
- 머신러닝 기술을 활용해 제품의 성장을 기획하고 실행한 경험이 있으신 분
- Top-Tier 논문 게재 경험이 있으신 분 (NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, RecSys, etc.)
코르카에 합류하기 위한 과정이에요!
지원 방법
- 지원하기를 눌러 지원서를 작성해주세요.
서류 전형
- 정상적으로 채용 지원이 접수된 경우 지원하신 모든 분들께 이메일로 회신 드립니다.
컬쳐핏 인터뷰
- 실무 인터뷰 전, 서로의 적합도를 확인하기 위해 컬쳐핏 인터뷰를 진행합니다.
레퍼런스 체크
- 리드급 채용의 경우 필요에 따라 레퍼런스 체크를 진행합니다.
실무 인터뷰
- 컬쳐핏 인터뷰 합격자를 대상으로 실무자와 대면 또는 온라인으로 인터뷰를 진행합니다.